La Revista de Historia Industrial – Industrial History Review (RHI-IHR) ha appena pubblicato in early view due articoli. The Aircraft Manufacturer Construcciones Aeronáuticas SA (CASA), 1939-1972: Resilience and Adaptation to Spain’s Defense Policy and International Relations di Iñaki Etxaniz Tesouro. L’autore si propone di spiegare la resilienza del costruttore aeronautico Construcciones Aeronáuticas SA (CASA) dopo la guerra civile spagnola e il modo in cui l’azienda si è adattata alla politica autarchica e all’interventismo del primo regime franchista e, successivamente, alla dipendenza economica, tecnologica e militare della Spagna dagli Stati Uniti. L’articolo sostiene che la strategia di adattamento di CASA ha avuto l’effetto di ridurre le capacità e le competenze dell’azienda, condizionandone lo sviluppo a partire dalla metà degli anni Sessanta. A tal fine, ripercorre l’evoluzione e la specializzazione dell’azienda dagli anni Quaranta fino alla sua tardiva incorporazione nei progetti europei, intorno al 1970, e discute i fattori politici e istituzionali che spiegano questa traiettoria.

Social Network Analysis: Not Merely a Visualisation Tool? Insights from the Study of Business Networks and Groups in Biscay, 1879-1913, di Igor Etxabe e Jesús M. Valdaliso. L’articolo introduce un meta-esperimento scientifico che si propone di esplorare, attraverso la Social Network Analysis (SNA), un database precedentemente lavorato con un’analisi qualitativa tradizionale (Valdaliso, 1988 e 1993). Il campione è costituito da più di 500 imprese registrate in Vizcaya tra il 1879 e il 1913, che rappresentano il 30% del numero e più del 90% del capitale totale delle imprese create in quella provincia tra quelle date. Sebbene l’utilizzo della SNA non mostri risultati sostanzialmente diversi nella rappresentazione dei principali gruppi imprenditoriali, fornisce numerosi e notevoli vantaggi, soprattutto per quanto riguarda una migliore visualizzazione delle reti. Tuttavia, la nuova metodologia pone anche alcuni problemi, soprattutto nell’interpretazione di reti di grandi dimensioni. Inoltre, oltre alle tecniche grafiche e statistiche, le informazioni qualitative sono essenziali per una corretta comprensione delle reti.